Ciência de dados

Ciência de dados é o estudo e extração de informações úteis de dados brutos. A ciência de dados usa algoritmos científicos, processos, sistemas, ferramentas modernas e técnicas para extrair conhecimentos e percepções úteis dos dados.

Por que a ciência de dados é importante?

A ciência de dados permite a análise preditiva e pode informar melhor a tomada de decisões. Usando a ciência de dados, você pode descobrir a principal causa de problemas complexos, levando a uma maior eficiência operacional e maior lucratividade.

Além disso, a ciência de dados pode automatizar várias tarefas que levam um tempo significativo. Em organizações centradas no cliente, ajuda a identificar o público-alvo e auxilia no processo de recrutamento. Por exemplo, o processamento interno da inscrição de um candidato ajuda a equipe a fazer seleções precisas com mais rapidez e simplifica tarefas difíceis e tediosas.

O que um cientista de dados faz?

Os cientistas de dados coletam dados, os analisam e compartilham seus insights com líderes de tecnologia e empresas para ajudar as organizações a resolver problemas. Eles geralmente têm uma sólida formação em matemática e ciência da computação. Eles também podem ter conhecimento específico de domínio em comportamento humano, visão computacional ou lógica de negócios.

O objetivo de um cientista de dados é transformar dados em informações benéficas para informar as previsões. Por exemplo, um cientista de dados pode ajudar a determinar a eficácia do tratamento do diabetes ou os riscos mais prováveis ​​para a segurança nacional.

No século 21, os cientistas usam técnicas de big data, como processamento de fluxo, para processar conjuntos de dados extremamente grandes. Como a quantidade de dados coletados cresceu exponencialmente, as empresas e agências governamentais se apressaram em recrutar os melhores cientistas de dados.

Como a ciência de dados está mudando o mundo?

A previsão do futuro é uma das maiores aplicações da ciência de dados. Com a ciência de dados, podemos prever o mau funcionamento de dispositivos de hardware, condições médicas críticas, vazamentos de gás, ameaças de colisão, violações de dados, riscos de incêndio e muito mais.

Prever falhas de desempenho nas indústrias de manufatura e transporte não apenas conserva recursos, mas também salva vidas humanas. As empresas também usam a ciência de dados para aprimorar suas estratégias de marketing e obter melhores anúncios.

Quais setores usam a ciência de dados?

Indústria aeronáutica

O setor de aviação civil usa ciência de dados para prever distúrbios em viagens e aliviar os problemas dos passageiros e das companhias aéreas.

Entretenimento

Você já se perguntou como a Netflix e o YouTube sabem de quais programas e filmes você gosta? Usando ciência de dados, seus algoritmos proprietários analisam seus gostos e desgostos e recomendam mídia que você provavelmente irá gostar.

Cuidados de saúde

Vários avanços no setor de saúde são os resultados da ciência de dados. Os profissionais médicos estão encontrando novas técnicas para detectar, compreender e diagnosticar doenças e explorar opções de tratamento modernas.

Finança

O setor financeiro economizou milhões usando a ciência de dados. As empresas Fintech, como PayPal e Stripe, estão investindo pesadamente em ciência de dados para criar as ferramentas que detectam e interrompem atividades fraudulentas rapidamente.

O futuro da ciência de dados

A ciência de dados está ganhando popularidade em todos os setores e desempenhando um papel crucial no crescimento dos negócios. Ele fornece as melhores soluções para enfrentar os desafios de um futuro sustentável. Com o rápido aumento da tecnologia, a contratação de cientistas de dados qualificados para lidar com dados enormes e ajudar no crescimento dos negócios tornou-se comum. Já se foi o tempo em que as indústrias trabalhavam no Microsoft Excel para analisar e salvar dados.

Com os insights fornecidos por cientistas de dados, os setores podem adotar estratégias adequadas para melhorar a experiência do cliente. Em suma, o futuro do mundo e a espinha dorsal de todos os negócios é a ciência de dados.