Engenheiros de dados: o que eles fazem e quanto é o salário deles?

Engenheiro de Dados (Data Engineer): Um Guia Abrangente para uma Carreira de Alta Demanda no Mundo Orientado a Dados

Os engenheiros de dados (Data Engineer) desempenham um papel fundamental no mundo moderno orientado por dados, construindo e mantendo a infraestrutura que permite que as organizações aproveitem o poder de seus dados. Esses profissionais projetam, desenvolvem e gerenciam pipelines de dados, sistemas de armazenamento e soluções de processamento de dados que oferecem suporte a cientistas de dados, analistas e tomadores de decisões de negócios. Neste artigo abrangente, exploraremos as responsabilidades, deveres, salário, conhecimento necessário, educação e habilidades de um engenheiro de dados, bem como as disciplinas e cursos que os alunos devem aprender para se tornar um engenheiro de dados e ter sucesso nessa área de alta demanda. campo.

Responsabilidades e deveres do Engenheiro de Dados

Os engenheiros de dados são responsáveis ​​por uma ampla gama de tarefas, incluindo:

• Projeto de arquitetura de dados: projetar e implementar soluções de armazenamento de dados robustas e escaláveis, como bancos de dados, data lakes e data warehouses, para acomodar as crescentes necessidades das organizações.
• Integração de dados: desenvolvendo e mantendo pipelines de dados que coletam, limpam e transformam dados de fontes diferentes para análise e processamento adicionais.
• Armazenamento de dados: implementação e gerenciamento de soluções de armazenamento de dados, incluindo bancos de dados relacionais, bancos de dados NoSQL e sistemas de armazenamento de dados distribuídos.
• Processamento de dados: Utilizando ferramentas de processamento de dados e frameworks para processar, transformar e analisar dados com eficiência.
• Análise de dados: Apoiar cientistas e analistas de dados em seus esforços para extrair insights e construir modelos baseados em dados, fornecendo-lhes dados limpos, estruturados e acessíveis.
• Otimização de desempenho: monitorando e otimizando continuamente o desempenho de pipelines de dados e sistemas de armazenamento para garantir sua confiabilidade e eficiência.
• Segurança e conformidade de dados: Implementar medidas de segurança de dados, garantir a privacidade dos dados e cumprir os regulamentos e padrões relevantes.

Salário do Engenheiro de Dados

De acordo com a Glassdoor, a partir de 2023, o salário base médio de um engenheiro de dados nos Estados Unidos é de US$104.000 por ano. Os salários podem variar de $80.000 a mais de $130.000, dependendo de fatores como localização, experiência e indústria.

Conhecimentos, Educação e Habilidades Necessárias

Para se tornar um engenheiro de dados de sucesso, você precisará de uma base sólida nas seguintes áreas:

• Ciência da Computação: A proficiência em estruturas de dados, algoritmos e linguagens de programação (como Python, Java ou Scala) é essencial para construir e otimizar pipelines de dados e sistemas de armazenamento.
• Bancos de dados: um entendimento completo de bancos de dados relacionais, bancos de dados SQL e NoSQL é crucial para projetar e gerenciar soluções de armazenamento de dados.
• Processamento de dados Frameworks: A experiência em frameworks e ferramentas de processamento de dados, como Apache Spark, Apache Flink ou Apache Beam, é necessária para lidar com tarefas de processamento de dados em larga escala.
• Ferramentas ETL: A familiaridade com várias ferramentas e processos ETL (Extract, Transform, Load), como Apache NiFi, Talend ou Informatica, é importante para implementar e gerenciar pipelines de dados.
• Computação em nuvem: experiência com plataformas de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud, e seus serviços de dados podem ser vantajosos na implantação e gerenciamento de infraestrutura de dados.

Normalmente, um diploma de bacharel em ciência da computação, engenharia ou áreas afins é necessário para entrar no campo da engenharia de dados. No entanto, muitos empregadores preferem candidatos com mestrado em uma disciplina relevante, bem como experiência prática adquirida por meio de estágios, projetos de pesquisa ou trabalho na indústria.

Cursos e Disciplinas para Alunos

Para se tornar um engenheiro de dados, os alunos devem considerar fazer os seguintes cursos e disciplinas:

• Ciência da Computação: linguagens de programação (Python, Java ou Scala), estruturas de dados, algoritmos e sistemas de computador.
• Bancos de dados: bancos de dados relacionais, bancos de dados SQL e NoSQL, incluindo sua arquitetura, modelagem de dados e casos de uso.
• Processamento de dados Frameworks: Introdução ao processamento de dados frameworks e ferramentas, como Apache Spark, Apache Flink ou Apache Beam.
• Ferramentas e processos ETL: técnicas de ingestão, transformação e limpeza de dados, bem como ferramentas como Apache NiFi, Talend ou Informatica.

• Data Warehousing: conceitos de data warehousing, esquemas estrela e floco de neve, processos ETL e tecnologias de data warehousing como Amazon Redshift ou Google BigQuery.
• Cloud Computing: Introdução às plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud) e seus serviços de processamento e armazenamento de dados.
• Integração de dados: Técnicas de integração de dados, qualidade de dados e validação de dados.
• Segurança e privacidade de dados: princípios de segurança, criptografia e privacidade de dados, bem como regulamentos relevantes e padrões de conformidade (por exemplo, GDPR, HIPAA).
• Visualização de dados: a compreensão básica das ferramentas e técnicas de visualização de dados pode ser benéfica para comunicar percepções de dados às partes interessadas.

Além da educação formal, os alunos devem participar de aprendizado autodirigido, cursos on-line, workshops e campos de treinamento para aprofundar seus conhecimentos e manter-se atualizado com os últimos avanços nesse campo. Participar de projetos de código aberto ou contribuir para comunidades de engenharia de dados proporcionará uma valiosa experiência prática.

Conclusão

Sendo um engenheiro de dados, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta e causar um impacto significativo nas organizações, permitindo a tomada de decisão baseada em dados. Para se tornar um engenheiro de dados, os alunos devem se concentrar em construir uma base sólida em ciência da computação, bancos de dados e processamento de dados frameworks e buscar diplomas avançados em áreas relevantes. Ao se manter informado sobre os últimos desenvolvimentos e adquirir experiência prática por meio de estágios, projetos de pesquisa ou trabalho na indústria, os jovens engenheiros de dados terão sucesso neste campo em rápido crescimento.