AI criará mais empregos do que destruirá até 2020


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AI criará mais empregos do que destruirá até 2020

A IA (Inteligência Artificial) gerará mais carga de trabalho ou empregos do que eliminará até 2020, de acordo com os dados fornecidos pelo último estudo da consultoria Gartner. Explicamos como crescerão os novos empregos relacionados à quarta revolução industrial e quais são as principais previsões.

AI criará mais empregos do que destruirá até 2020

Tomar uma parte considerável do mercado de trabalho – ou melhor, de determinadas tarefas – pelos robôs está na boca de todos nos últimos tempos. Enquanto os especialistas recomendam agilizar o treinamento e a especialização daquelas pessoas com trabalhos mais mecânicos, rotineiros e repetitivos, aqueles que serão suplantados em primeiro lugar, gerou-se o debate sobre se os robôs devem pagar impostos, propostas de renda básica universal parecem enfrentar a robotização do emprego ou a especulação sobre o aparecimento de novos empregos da era da Inteligência Artificial.

Embora vários empregos desapareçam e outros sejam substituídos por robôs, as perspectivas para os próximos anos não são tão negativas quanto parecem. Da consultoria Gartner mostram que, enquanto 1,8 milhão de empregos serão destruídos até 2020, seu estudo também revela que a criação de empregos ocorrerá em um ritmo mais acelerado, o que levará ao surgimento de 2,3 milhões de novos empregos em todo o mundo. No trecho de 2020 a 2025, a Inteligência Artificial criará mais dois milhões de empregos sozinha.

Como esperado, as oscilações e mudanças na criação e destruição de empregos devido à penetração da automação no mercado de trabalho dependem muito da indústria de que falamos. A manufatura ou a construção serão setores que sofrerão uma perda significativa de trabalhadores, enquanto a terra, como educação, saúde ou setor público, experimentará um boom. Habilidades sociais, alfabetização digital e perfis mais técnicos e especializados serão essenciais para conseguir um emprego.

Svetlana Sicular, vice-presidente de pesquisa do Gartner, destaca o caminho que provavelmente seguirá a implementação da Inteligência Artificial: “Inovações significativas geralmente estão associadas a um período de transição de perda temporária de emprego, seguido de recuperação e mudanças de modelos no o negócio.”

Trabalho não rotineiro, para humanos

É importante que os gestores calculem a criação e a destruição de empregos em relação aos seus investimentos em IA, o que determinará a transformação dos ambientes de colaboração e tomada de decisão. O novo modelo exigirá uma revolução na cultura corporativa, capacitação e capacitação constante dos trabalhadores e investimento em inovação. Do Gartner, eles ressaltam que muitos cargos de nível médio e baixo, considerados de baixa qualificação, serão eliminados e substituídos por novas profissões altamente qualificadas.

Aproveitando as tecnologias de ponta, os varejistas usarão a automação inteligente de processos para identificar, otimizar e automatizar as atividades repetitivas e de trabalho intensivo atualmente realizadas por humanos, reduzindo os custos de mão de obra por meio da eficiência desde a matriz até os centros de distribuição e lojas. No momento, parece que os consultores de vendas tradicionais são complicados, o que inspira mais confiança nos clientes quando exigem informações em áreas especializadas como farmácia ou cosméticos.

“A automação levará à economia de custos, enquanto a eliminação do atrito nas cadeias de valor aumentará ainda mais as receitas, por exemplo, na otimização das cadeias de suprimentos e atividades de lançamento no mercado”, disse Robert Hetu, diretor de pesquisa do Gartner, em torno da indústria de manufatura. Em vez de simplesmente automatizar tarefas, no setor terciário, a redução dos custos de IA e a melhoria da produtividade podem ser reinvestidos para se reinventar e explorar novas oportunidades de modelos de negócios.

E aí, o que você achou dessa análise? Basta compartilhar todas as suas opiniões e pensamentos na seção de comentários abaixo.


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