Saiba mais sobre o cargo Engenheiro de Big Data


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Na era da tomada de decisões orientada por dados, os engenheiros de big data (big data engineer) desempenham um papel crucial ao revelar os insights ocultos em grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados. Esses profissionais projetam, constroem e gerenciam sistemas de processamento de dados escaláveis ​​e pipelines de dados que permitem que as organizações extraiam, armazenem, analisem e aproveitem informações valiosas. Neste artigo, forneceremos informações sobre responsabilidades, deveres, salário, conhecimento necessário, educação e habilidades de um engenheiro de big data, bem como as disciplinas e cursos que os alunos devem aprender para se tornar um engenheiro de big data e se destacar neste alto nível -campo de demanda.

Saiba mais sobre o cargo Engenheiro de Big Data

Responsabilidades e deveres do Engenheiro de Big Data (Big Data Engineer)

Os engenheiros de big data são responsáveis ​​por uma ampla gama de tarefas, incluindo:

  • Projeto de arquitetura de dados: projetar sistemas robustos e escaláveis ​​de armazenamento e processamento de dados que possam lidar com grandes volumes de dados de várias fontes.
  • Integração de dados: desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados que coletam, limpam e transformam dados de fontes distintas para análise posterior.
  • Armazenamento de dados: implementação e gerenciamento de soluções de armazenamento de dados distribuído, como bancos de dados NoSQL, data lakes ou data warehouses, que podem acomodar as crescentes necessidades das organizações.
  • Processamento de dados: Utilizando frameworks de processamento de big data e ferramentas, como Hadoop ou Spark, para processar e analisar conjuntos de dados massivos com eficiência.
  • Análise de dados: Apoiar cientistas e analistas de dados em seus esforços para extrair insights e construir modelos baseados em dados, fornecendo-lhes dados limpos, estruturados e acessíveis.
  • Otimização de Desempenho: Monitorando e otimizando continuamente o desempenho dos sistemas de processamento de dados para garantir sua confiabilidade e eficiência.
  • Segurança e conformidade: implementando medidas de segurança de dados, garantindo a privacidade dos dados e cumprindo os regulamentos e padrões relevantes.

Salário dos engenheiros de big data

De acordo com a Glassdoor, a partir de 2023, o salário base médio de um engenheiro de big data nos Estados Unidos é de US$103.864 por ano. Os salários podem variar de $80.000 a mais de $140.000, dependendo de fatores como localização, experiência e indústria.

Conhecimentos, educação e habilidades necessários

Para se tornar um engenheiro de big data de sucesso, você precisará de uma base sólida nas seguintes áreas:

  • Ciência da Computação: A proficiência em estruturas de dados, algoritmos e linguagens de programação (como Java, Python ou Scala) é essencial para construir e otimizar sistemas de processamento de dados.
  • Sistemas Distribuídos: Uma compreensão completa dos princípios e arquiteturas de computação distribuída é crucial para projetar e gerenciar soluções escalonáveis ​​de armazenamento e processamento de dados.
  • Tecnologias de Big Data: A experiência em big data frameworks e ferramentas, como Hadoop, Spark, Hive ou Pig, é necessária para lidar com tarefas de processamento de dados em larga escala.
  • Bancos de dados NoSQL: a familiaridade com vários bancos de dados NoSQL, como MongoDB, Cassandra ou HBase, é importante para implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados distribuídos.
  • Armazenamento de dados: o conhecimento dos conceitos de armazenamento de dados, como esquemas em estrela, esquemas de floco de neve e processos ETL, é benéfico para trabalhar com sistemas de armazenamento de dados em grande escala.
  • Computação em nuvem: a experiência com plataformas de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud, e seus serviços de big data pode ser vantajosa na implantação e gerenciamento de infraestrutura de processamento de dados.

Normalmente, um diploma de bacharel em ciência da computação, engenharia ou áreas afins é necessário para entrar no campo de big data. No entanto, muitos empregadores preferem candidatos com mestrado em uma disciplina relevante, bem como experiência prática adquirida por meio de estágios, projetos de pesquisa ou trabalho na indústria.

Cursos e disciplinas para alunos

Para se preparar para uma carreira como engenheiro de big data, os alunos devem considerar fazer os seguintes cursos e disciplinas:

  • Ciência da Computação: Linguagens de programação (Java, Python ou Scala), estruturas de dados, algoritmos e sistemas de computador.
  • Sistemas Distribuídos: Princípios de computação distribuída, bancos de dados distribuídos e sistemas de arquivos distribuídos (como HDFS ou GlusterFS).
  • Tecnologias de big data: introdução a frameworks e ferramentas de big data, incluindo Hadoop, Spark, Hive, Pig e MapReduce.
  • Bancos de dados NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase e outros sistemas de gerenciamento de banco de dados NoSQL, incluindo sua arquitetura, modelagem de dados e casos de uso.
  • Data Warehousing: conceitos de data warehousing, esquemas estrela e floco de neve, processos ETL e tecnologias de data warehousing como Amazon Redshift ou Google BigQuery.
  • Cloud Computing: Introdução às plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud) e seus serviços para processamento e armazenamento de big data.
  • Integração de dados: técnicas de ingestão, transformação e limpeza de dados, bem como ferramentas como Apache Kafka, Apache NiFi ou Talend.
  • Segurança e privacidade de dados: princípios de segurança, criptografia e privacidade de dados, bem como regulamentos relevantes e padrões de conformidade (por exemplo, GDPR, HIPAA).
  • Machine Learning: a compreensão básica dos algoritmos e técnicas machine learning pode ser benéfica para trabalhar em estreita colaboração com cientistas e analistas de dados.

Além da educação formal, os alunos devem participar de aprendizado autodirigido, cursos on-line, workshops e campos de treinamento para aprofundar seus conhecimentos e manter-se atualizado com os últimos avanços nesse campo. Participar de projetos de código aberto ou contribuir para comunidades de big data pode fornecer uma experiência prática valiosa e ajudar a construir um portfólio sólido.

Conclusão

Uma carreira como engenheiro de big data oferece a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta e causar um impacto significativo nas organizações, permitindo a tomada de decisões orientada por dados. Para se tornar um engenheiro de big data, os alunos devem se concentrar na construção de uma base sólida em ciência da computação, sistemas distribuídos e tecnologias big data e buscar diplomas avançados em áreas relevantes. Ao se manter informado sobre os últimos desenvolvimentos e adquirir experiência prática por meio de estágios, projetos de pesquisa ou trabalho na indústria, os engenheiros de big data terão sucesso neste campo em rápido crescimento.


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Carlos Abril

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