O que é Google Cloud Platform?


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Este artigo irá explicar o que é Google Cloud Platform e como usar Google Cloud Platform.

Google Cloud Platform

Google Cloud Platform, ou GCP, é uma plataforma de computação em nuvem operada pelo Google, lançada em abril de 2008. Os clientes do GCP podem executar seu software de negócios na enorme infraestrutura global de redes e data centers do Google. Eles também podem se integrar a uma vasta gama de APIs do Google.

O GCP faz parte do Google Cloud, um serviço abrangente que combina o GCP com o serviço Google Workspace de nível empresarial.

Os preços do GCP variam de acordo com os termos do contrato padrão ou negociado. Uma versão restrita da plataforma, GCP Free Tier, oferece a indivíduos e organizações um ano para aprender a usar os serviços e ferramentas, gratuitamente.

Recursos e serviços

Os recursos do GCP podem ser adicionados ou removidos conforme necessário, incluindo:

  • Largura de banda da rede
  • Tipo de armazenamento (HDD, SSD, etc.) e capacidade.
  • RAM
  • CPUs com preços por núcleo.

  • Recursos de computação GPU

Os serviços disponíveis no GCP incluem:

  • App Engine – O serviço Google Cloud original, lançado em 2008. Oferece hospedagem de aplicativos da web nos servidores do Google, totalmente integrados às APIs do Google, como Google Maps e Google Translate.

  • Bigtable – Um armazenamento de dados NoSQL altamente escalonável, usado internamente pelo Google para todos os sites e serviços essenciais. Disponível para clientes do GCP desde 2015.

  • BigQuery – uma API para análise interativa, análoga às consultas SQL, de grandes conjuntos de dados armazenados no Google Storage.

  • Cloud Armor – Firewall configurável para aplicativos da web, com proteção DDoS.

  • Cloud AutoML – Automação de treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina.

  • Cloud CDN – CDN personalizável com suporte para arquivos de até 5 TB, hospedados na rede global distribuída do Google.

  • Cloud Dataflow – opere pipelines de processamento em lote e stream do Apache BEAM no GCP.

  • Cloud Datalab – um serviço gerenciado do Jupyter Notebook com foco na visualização e análise exploratória de grandes conjuntos de dados de ML (aprendizado de máquina).

  • Cloud Dataprep – Limpe e prepare grandes conjuntos de dados para análise exploratória com o software de transformação de dados, Trifacta.

  • Cloud Dataproc – plataforma para facilitar o processamento de grandes conjuntos de dados com Apache Hadoop e Apache Spark.

  • Cloud Datastore – uma plataforma de banco de dados NoSQL sem esquema, com fragmentação e replicação automáticas.

  • Cloud Data Studio – visualização de business intelligence e geração de relatórios.

  • Cloud Functions – FaaS (“funções como serviço”), semelhante ao AWS Lambda. Os clientes podem criar microsserviços sem servidor, hospedando as funções dos componentes de seus aplicativos na nuvem.

  • Cloud Identity – SSO (logon único) para aplicativos em nuvem.

  • Balanceamento de carga em nuvem – balanceamento de carga gerenciado de tráfego de rede em nuvem.

  • Cloud SQL – serviços MySQL e PostgreSQL.

  • Cloud Spanner – serviço RDBMS com foco no dimensionamento de nós distribuído globalmente.

  • Compute Engine – automatize a criação e operação de VMs (máquinas virtuais) em escala.

  • Cloud Vision API – Análise de imagem inteligente e automatizada por aprendizado de máquina.

  • Cloud Video Intelligence – O equivalente em vídeo da API Cloud Vision.

  • Cloud MemoryStore – armazenamento na memória adequado para armazenamentos de dados Redis.

  • Cloud Pub \/Sub – filas de mensagens de eventos sincronizados em tempo real para aplicativos e serviços em nuvem.

  • Cloud TPU – um serviço proprietário do Google para acelerar o aprendizado de máquina.

  • Kubernetes Engine – orquestração gerenciada de aplicativos em contêineres em grande escala, usando Kubernetes.

  • Disco permanente – bloco de armazenamento para VMs do Compute Engine.

  • VPC (Virtual Private Cloud) – Um SDN (rede definida por software) para GCP, fornecendo gerenciamento centralizado e inteligente de recursos de nuvem díspares.


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