Google Cloud Platform

Google Cloud Platform, ou GCP, é uma plataforma de computação em nuvem operada pelo Google, lançada em abril de 2008. Os clientes do GCP podem executar seu software de negócios na enorme infraestrutura global de redes e data centers do Google. Eles também podem se integrar a uma vasta gama de APIs do Google.

O GCP faz parte do Google Cloud, um serviço abrangente que combina o GCP com o serviço Google Workspace de nível empresarial.

Os preços do GCP variam de acordo com os termos do contrato padrão ou negociado. Uma versão restrita da plataforma, GCP Free Tier, oferece a indivíduos e organizações um ano para aprender a usar os serviços e ferramentas, gratuitamente.

Recursos e serviços

Os recursos do GCP podem ser adicionados ou removidos conforme necessário, incluindo:

• Largura de banda da rede
• Tipo de armazenamento (HDD, SSD, etc.) e capacidade.
• RAM

• CPUs com preços por núcleo.

• Recursos de computação GPU

Os serviços disponíveis no GCP incluem:

• App Engine – O serviço Google Cloud original, lançado em 2008. Oferece hospedagem de aplicativos da web nos servidores do Google, totalmente integrados às APIs do Google, como Google Maps e Google Translate.

• Bigtable – Um armazenamento de dados NoSQL altamente escalonável, usado internamente pelo Google para todos os sites e serviços essenciais. Disponível para clientes do GCP desde 2015.

• BigQuery – uma API para análise interativa, análoga às consultas SQL, de grandes conjuntos de dados armazenados no Google Storage.

• Cloud Armor – Firewall configurável para aplicativos da web, com proteção DDoS.

• Cloud AutoML – Automação de treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina.

• Cloud CDN – CDN personalizável com suporte para arquivos de até 5 TB, hospedados na rede global distribuída do Google.

• Cloud Dataflow – opere pipelines de processamento em lote e stream do Apache BEAM no GCP.

• Cloud Datalab – um serviço gerenciado do Jupyter Notebook com foco na visualização e análise exploratória de grandes conjuntos de dados de ML (aprendizado de máquina).

• Cloud Dataprep – Limpe e prepare grandes conjuntos de dados para análise exploratória com o software de transformação de dados, Trifacta.

• Cloud Dataproc – plataforma para facilitar o processamento de grandes conjuntos de dados com Apache Hadoop e Apache Spark.

• Cloud Datastore – uma plataforma de banco de dados NoSQL sem esquema, com fragmentação e replicação automáticas.

• Cloud Data Studio – visualização de business intelligence e geração de relatórios.

• Cloud Functions – FaaS (“funções como serviço”), semelhante ao AWS Lambda. Os clientes podem criar microsserviços sem servidor, hospedando as funções dos componentes de seus aplicativos na nuvem.

• Cloud Identity – SSO (logon único) para aplicativos em nuvem.

• Balanceamento de carga em nuvem – balanceamento de carga gerenciado de tráfego de rede em nuvem.

• Cloud SQL – serviços MySQL e PostgreSQL.

• Cloud Spanner – serviço RDBMS com foco no dimensionamento de nós distribuído globalmente.

• Compute Engine – automatize a criação e operação de VMs (máquinas virtuais) em escala.

• Cloud Vision API – Análise de imagem inteligente e automatizada por aprendizado de máquina.

• Cloud Video Intelligence – O equivalente em vídeo da API Cloud Vision.

• Cloud MemoryStore – armazenamento na memória adequado para armazenamentos de dados Redis.

• Cloud Pub \/Sub – filas de mensagens de eventos sincronizados em tempo real para aplicativos e serviços em nuvem.

• Cloud TPU – um serviço proprietário do Google para acelerar o aprendizado de máquina.

• Kubernetes Engine – orquestração gerenciada de aplicativos em contêineres em grande escala, usando Kubernetes.

• Disco permanente – bloco de armazenamento para VMs do Compute Engine.

• VPC (Virtual Private Cloud) – Um SDN (rede definida por software) para GCP, fornecendo gerenciamento centralizado e inteligente de recursos de nuvem díspares.