Coronavírus de pico? As previsões epidêmicas geralmente estão erradas, mas podem ser úteis

LONDRES / CHICAGO – A previsão de “pico de vírus” geralmente está destinada a falhar. Mas isso não quer dizer que não faz sentido.

Muitos especialistas em saúde, políticas e economia em todo o mundo agora estão tentando fazer exatamente isso com a epidemia de doença por coronavírus que se espalha pela China. Eles estão trabalhando juntos para mapear a curva do surto, mas alertam que há muitos buracos nos dados para prever com segurança quando atingirá seu pico – quando o número de novos casos diários começa a diminuir de forma consistente.

"Se alguém lhe disser quando atingirá o pico, não vale a pena", disse Michael Osterholm, especialista em doenças infecciosas da Universidade de Minnesota, nos Estados Unidos.

Robin Thompson, especialista em epidemiologia matemática da Universidade de Oxford da Grã-Bretanha que publicou previsões sobre esse surto e está trabalhando ativamente para atualizá-los, concorda.

"Em uma situação como essa, onde há tantas incógnitas, é justo dizer que é impossível prever com qualquer tipo de precisão quando o pico vai acontecer", disse ele.

De fato, o jornal China Daily informou nesta semana que Zhong Nanshan, um especialista da Academia Chinesa de Engenharia que, segundo ele, fazia parte da equipe de combate ao surto, alterou sua previsão anterior de 28 de janeiro de que a epidemia chegaria ao máximo de 7 a 10. dias para uma nova previsão de que agora chegaria ao pico dentro de 10 a 14 dias a partir de 2 de fevereiro. Não deu detalhes sobre o que havia alterado a previsão.

As autoridades chinesas disseram na quinta-feira que o número de mortos na China continental aumentou de 73 para 563, com mais de 28.000 infecções confirmadas.

Economistas da agência de classificação Fitch disseram na quarta-feira que o surto de doença teria um impacto no crescimento econômico da China. A gama de cenários possíveis, no entanto, era ampla.

"Em um cenário em que o vírus atinge o pico em breve e começa a ser contido nas próximas duas semanas – causando o pânico desaparecer rapidamente e as restrições oficiais a serem desmontadas rapidamente -, pode haver um impacto menor", disse o relatório da Fitch.

"Como alternativa, se a epidemia não for contida até o segundo trimestre, o crescimento poderá cair mais acentuadamente."

Ainda assim, a alta probabilidade de ser vaga ou completamente errada não torna o processo de previsão redundante.

MODELO DE MANTRA

Para todos, desde formuladores de políticas e construtores de hospitais a agendadores de companhias aéreas, modelar um surto e manipular modelos preditivos com possíveis intervenções é crucial para o planejamento da estratégia.

Os fundamentos de um modelo epidêmico de doença podem incluir fatores como número de infecções conhecidas, tempo decorrido, frequência de viagem ou contato humano, transmissibilidade e quaisquer controles potenciais de mitigação, como quarentena ou triagem.

A modelagem de Thompson, por exemplo, analisou o risco potencial de transmissão sustentada sempre que um caso de infecção pelo novo coronavírus chega a um país fora da China.

Ele fez uma série de suposições importantes, incluindo que o caso importado é semelhante aos casos na China e que o novo coronavírus é igualmente transmissível ao vírus que causou a SARS. Em seguida, previu a probabilidade de transmissão sustentada de homem para homem sob graus de vigilância – detecção, diagnóstico e notificação – de vigilância de baixo nível ou ineficaz a intensa vigilância.

"Isso enfatiza a importância dos esforços de vigilância em países ao redor do mundo para garantir que o surto em andamento não se torne uma grande epidemia global", explicou Thompson.

"Todas essas coisas são o que queremos desesperadamente saber como funcionários da saúde pública", disse Joe Bresee, epidemiologista dos Centros de Controle e Prevenção de Doenças dos EUA e vice-gerente de incidentes do surto.

Mike Tildesley, que desenvolve modelos matemáticos para simular a doença espalhada na Universidade de Warwick, na Grã-Bretanha, disse que um dos mantras de sua disciplina é o seguinte: "Todos os modelos estão errados, mas alguns são úteis".

E, em última análise, a utilidade potencial de um modelo se resume ao que a agência ou o departamento que está usando está procurando fazer.

"Se você está interessado em mitigar o efeito de um surto realmente grande, é importante não apenas observar a média de vezes em que pode atingir o pico, mas também o pior cenário possível", disse ele.