AI não é realmente inteligência artificial


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Uma ilustração de duas mãos e um cérebro.
issaro prakalung / Shutterstock.com
Em sua essência, a IA de hoje é incapaz de compreensão, conhecimento, pensamento ou “inteligência”. Este nome é pouco mais do que um truque de marketing.

Nada é mais fácil de vender do que um produto com um bom nome. A tecnologia que chamamos de “inteligência artificial” é extremamente complicada, mas graças ao nome você já tem uma ideia do que ela faz! Há apenas um problema; A IA não é “inteligente” em nenhum nível, e as corporações não estão interessadas em corrigir os equívocos do público.

Não há nada de inteligente na IA

A inteligência artificial é um elemento básico de longa data da cultura pop e da ciência real. Passamos quase um século buscando essa tecnologia, e a ideia de “máquinas vivas” remonta a milhares de anos. Portanto, temos uma compreensão bastante clara do que alguém quer dizer quando diz “inteligência artificial”. É algo comparável à inteligência humana — a capacidade de compreender, adaptar e ter novas ideias.

Mas a tecnologia que chamamos de “inteligência artificial” carece dessas qualidades. Não pode “saber” ou “pensar” nada. A IA existente é apenas uma bagunça de código anexada a uma grande pilha de dados, que ela remixa e regurgita. Você pode pedir ao ChatGPT para escrever um currículo para você e ele cuspirá algo com base nos currículos em seu conjunto de dados (mais qualquer informação que você compartilhar). Isso é útil, automatiza o trabalho de parto, mas não é sinal de inteligência.

Claro, o ChatGPT é um chatbot, então pode parecer muito “humano”. Mas a maioria dos aplicativos de IA não são de conversação; eles não falam ou respondem a perguntas. E sem o verniz de uma conversa, a falta de “inteligência” na IA é muito perceptível.

Veja os carros autônomos da Tesla, por exemplo. Elon Musk passou quase uma década fingindo que o Tesla Full Self-Driving está a apenas um ano de distância – está quase pronto e será 150% mais seguro do que um motorista humano! No entanto, esse programa de IA continua em fase beta e, toda vez que ouvimos falar dele, o Full Self-Driving é criticado como um risco à segurança. A IA nem é inteligente o suficiente para fazer seu trabalho.

Para um exemplo mais realista, basta olhar para os aspiradores de pó de robôs. Eles coletam uma quantidade ridícula de dados em sua casa em nome da prevenção de obstáculos e IA de navegação. E embora esses aspiradores de robôs habilitados para IA sejam uma melhoria em relação ao que tínhamos no passado, eles ainda têm uma quantidade absurda de problemas com obstáculos básicos, como cocô de cachorro, brinquedos infantis e pequenos tapetes.

Pessoas comuns, incluindo um grande número de pessoas que trabalham com tecnologia, não sabem nada sobre IA ou como ela funciona. Eles apenas ouvem a frase “inteligência artificial” e fazem uma suposição. Essas suposições podem parecer inconsequentes, mas, na realidade, são uma força orientadora por trás do desenvolvimento tecnológico, da economia e das políticas públicas.

Esta tecnologia é útil, mas o marketing é um absurdo

Uma mão robótica segurando uma pilha de caixas.
Andrey_Popov / Shutterstock.com

Não quero subestimar a importância da IA ​​ou da tecnologia de aprendizado de máquina. Você interage com essas coisas toda vez que usa seu celular, pesquisa algo no Google ou percorre as mídias sociais. O aprendizado de máquina impulsiona a inovação na física, contribui para o desenvolvimento da vacina “Warp Speed” e atualmente está fazendo sua estreia no campo de batalha.

Mas o termo “inteligência artificial” é engessado nessa tecnologia para fins de marketing. É um nome chamativo que diz aos clientes e investidores: “nosso produto é futurista e tem um propósito”. Conforme explicado pela pesquisadora de IA Melanie Mitchell em uma conversa com o Wall Street Journalempresas e engenheiros rotineiramente colocam o nome “IA” em nada isso envolve aprendizado de máquina, já que a frase provou ser ilícita em uma resposta dos investidores (que podem saber muito pouco sobre tecnologia, muito menos sobre IA).

Isso é algo que você pode ver em quase todos os setores. Basta fazer uma pesquisa no Google pelo nome de uma empresa e adicionar o termo “IA”. Você ficará chocado com o número de empresas que se gabam de suas atividades de IA em linguagem vaga, sem nenhuma prova de que essa tecnologia realmente contribuiu para sua lucratividade, produtividade ou inovação.

E, conforme observado pelo Dr. Mitchell, essa mesma tática de marketing foi utilizada nas décadas de 1970 e 1980 – empresas e engenheiros conseguiram enormes quantias de financiamento com a promessa de “inteligência artificial”. A pesquisa deles não era um desperdício de dinheiro, mas não era lucrativa, então o financiamento acabou. (É claro que o software é muito mais importante hoje do que no século 20. O termo “inteligência artificial” agora está associado a produtos e processos úteis, portanto, é menos provável que as pessoas percam o interesse.)

De certa forma, acho que o nome “inteligência artificial” é uma boa ideia. As empresas passaram uma boa década chamando tudo de “algoritmo”, o que só gerou confusão e frustração entre o público em geral. O pivô para “IA” gera muito entusiasmo, o que deve levar a um desenvolvimento mais rápido de tecnologias de software automatizadas.

Mas esse entusiasmo esconde o fato de que “IA” é uma tecnologia complicada, confusa e estreita. As pessoas prontamente assumem que a “IA” de hoje é semelhante ao que vimos na cultura pop, e muito poucas corporações estão dispostas a combater (ou comentar) esse equívoco. (Dito isso, os esquisitos da mídia social são os maiores infratores. Eles fazem as afirmações mais extremas e patentemente falsas sobre IA, que são amplificadas e consumidas por pessoas que não conhecem nada melhor.)

O trabalho humano é a força motriz por trás da IA

Uma imagem gerada por IA com uma marca d'água da Getty Images sobreposta em uma tela.
Triff/Shutterstock.com, Stable Diffusion

Uma das promessas da IA ​​é que ela substituirá os trabalhadores, levando a uma utopia em que os humanos ficam sentados o dia todo ou simplesmente morrem. Chatbots escreverão as notícias, braços de robôs farão cirurgias cardíacas e andróides superfortes farão cometer todas as suas violações favoritas da OSHA ao construir casas suburbanas. Mas, na realidade, a tecnologia que chamamos de “IA” simplesmente compensa o trabalho.

De certa forma, a compensação do trabalho criado pela IA é muito óbvia. Esta tecnologia não compreende uma única coisa existente, portanto, para que ela execute uma tarefa corretamente, requer treinamento, teste e solução de problemas constantes. Para cada trabalho que uma IA substitui, ela pode criar um novo trabalho.

Muitos desses novos empregos exigem experiência em aprendizado de máquina. Mas um grande número de trabalhadores envolvidos no desenvolvimento de IA realiza trabalhos “servis”. A OpenAI foi pega pagando a trabalhadores quenianos menos de US$ 2 por hora para ajudar a remover racismo, sexismo e sugestões violentas de seu chatbot. E o Mechanical Turk da Amazon, que executa tarefas usando “IA”, geralmente paga alguns centavos para que um humano conclua o trabalho.

Claro, o tópico quente de hoje é a escrita e a arte da IA. E ambas as aplicações requerem uma enorme quantidade de trabalho humano. Como vimos com CNETpequeno experimento de jornalismo de IA, não se pode esperar que a IA faça um Boa trabalho sem supervisão constante de humanos (e mesmo com editores humanos, CNETA IA do ‘s cometeu dezenas de erros estúpidos).

Mas, mais notavelmente, essa tecnologia de IA está enraizada no plágio.

Você não pode treinar uma IA sem fornecer dados do mundo real. E, em vez de pagar escritores ou artistas por esses dados, empresas como a OpenAI simplesmente extraem o que podem da Internet. A inteligência artificial remixa e regurgita o trabalho humano e, em algumas situações, você pode rastrear de onde o trabalho foi copiado. o CNET A AI foi pega plagiando o trabalho de vários jornalistas reais, e a Stable Diffusion AI está indo ao tribunal porque recria descaradamente fotos não licenciadas da Getty Images.

O desrespeito pelos direitos autorais ou propriedade intelectual na IA é nojento. Esta tecnologia está gerando bilhões de dólares nas costas do trabalho de outras pessoas. Mas é importante observar que, mesmo que o problema do plágio seja resolvido, os trabalhadores humanos continuarão a conduzir a IA. A promessa de uma utopia impulsionada pela IA com uma semana de trabalho de dois dias, ou o que quer que seja, é uma grande mentira.

Será que algum dia criaremos a verdadeira inteligência artificial?

Um dramático choro andróide.
Sarah Holmlund / Shutterstock

Sabemos que a IA de hoje não é “inteligente”. Não compreende nada, só pode executar um número limitado de tarefas e requer supervisão humana. Essa tecnologia é primitiva quando comparada à IA que vemos na cultura pop. E, falando realisticamente, pode nem estar no caminho da verdadeira inteligência.

Os humanos podem encontrar uma maneira de criar uma verdadeira inteligência artificial. Mas a ideia de que isso acontecerá durante a nossa vida é questionável. Nossa tecnologia dificilmente se assemelha a qualquer forma de vida inteligente – é mais semelhante aos autômatos da Idade Média do que a qualquer pessoa real.

Portanto, os principais avanços necessários para uma IA genuína são um completo mistério. Mas pelo lado positivo, a ameaça de um Exterminador do FuturoA aquisição de IA com estilo provavelmente está fora de questão.


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