A foto falsa da explosão do Pentágono se torna viral: como identificar uma imagem de IA


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Uma imagem que afirma mostrar uma explosão perto do Pentágono levanta preocupações sobre a capacidade da IA ​​de produzir desinformação.

Uma imagem falsa que parece mostrar uma grande explosão perto do Pentágono foi compartilhada nas redes sociais na segunda-feira, provocando uma breve queda no mercado de ações.

Em minutos, uma onda de contas de mídia social, incluindo algumas contas verificadas, compartilhou a imagem falsa, ampliando ainda mais a confusão.

Mais tarde, as autoridades confirmaram que tal incidente não havia ocorrido.

Detetives de mídia social, incluindo Nick Waters de Bellingcatum grupo de verificação de notícias online, foram rápidos em apontar alguns problemas notáveis ​​com a imagem, incluindo:

  • Que não havia outras testemunhas de primeira mão para corroborar o evento, especialmente em uma área movimentada como o Pentágono. “É por isso que é tão difícil (eu diria efetivamente impossível) criar uma falsificação crível de tal evento”, tuitou Waters.
  • Que o prédio em si parece visivelmente diferente do Pentágono. Isso pode ser facilmente verificado usando ferramentas como o Google Street View para comparar as duas imagens.
  • Outros detalhes, incluindo o estranho poste de luz flutuante e o poste preto que se projetava da calçada, revelaram que a imagem não era o que parecia. A inteligência artificial ainda tem dificuldade em recriar locais sem introduzir artefatos aleatórios.

Como identificar imagens geradas por IA e falsas

Existem muitas ferramentas de IA generativas, como Midjourney, Dall-e 2 e Stable Diffusion, que podem criar imagens realistas com muito pouco esforço.

Essas ferramentas são treinadas observando grandes volumes de imagens reais, mas preenchem as lacunas com sua própria interpretação quando faltam dados de treinamento. Isso pode resultar em pessoas com membros extras e objetos que se transformam em seus arredores.

Ao ver imagens on-line que pretendem mostrar um evento de notícias de última hora, vale a pena ter em mente o seguinte:

  • As notícias não acontecem no vácuo – No caso de uma grande explosão ou grande evento, espere ver um influxo de relatórios no local de diferentes pessoas e ângulos diferentes.
  • Quem está enviando o conteúdo – Veja o histórico de postagens da conta do usuário. A localização deles e a localização do evento se somam? Veja quem eles estão seguindo e quem os segue. Você pode alcançá-los ou falar com eles?
  • Use ferramentas de inteligência de código aberto – Ferramentas de pesquisa reversa de imagens, como Google Images e TinEye, podem permitir que você carregue uma imagem e determine onde e quando ela foi usada pela primeira vez. Existem várias outras ferramentas que você pode usar, como assistir a imagens de câmeras de trânsito públicas ao vivo para verificar se um evento está ocorrendo.
  • Analisar a imagem e seus arredores – Procure pistas na imagem, como pontos de referência próximos, sinais de trânsito e até mesmo as condições climáticas para ajudá-lo a localizar onde ou quando o suposto evento poderia ter ocorrido.
  • Mãos, olhos e postura – Ao lidar com imagens de pessoas, preste atenção especial aos olhos, mãos e postura geral. Vídeos gerados por IA que imitam pessoas, conhecidos como deep fakes, tendem a ter problemas para piscar, já que a maioria dos conjuntos de dados de treinamento não contém rostos com os olhos fechados. Mãos que não estão segurando objetos corretamente ou membros que parecem torcidos de forma não natural também podem ajudar a identificar o falso.

Para obter mais informações sobre verificação de notícias e investigações de inteligência de código aberto, o Media Institute da Al Jazeera publicou vários guias disponíveis em vários idiomas para download abaixo.

  • Encontrando a verdade entre as falsificações [PDF]
  • Verificação de notícias – Um guia prático [PDF]
  • Investigações de código aberto [PDF]


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